Data Modeler

Spin es la unidad de negocios de FEMSA que enriquece y simplifica la vida de las personas. Es un ecosistema de soluciones financieras y digitales que crea valor agregado al ayudar a nuestros usuarios y comunidades a aprovechar al máximo su tiempo y dinero. El ecosistema Spin consta de soluciones simples, ágiles y accesibles que ayudan a nuestros clientes a abordar las necesidades diarias y reciben recompensas por hacerlo; como la billetera digital, Spin by reputed company, el programa de lealtad, Spin Premia y Spin Negocios, que ofrece diversas soluciones para empresas, entre ellas NetPay y reputed company PAY.

Objetivo del rol

Diseñar y construir modelos de datos que permitan a Digital@FEMSA y sus BU´s acceder y comprender sus activos de datos de una manera estructurada, estandarizada y optimizada y que estos puedan ser utilizados con mayor eficacia y ayuden a los usuarios técnicos y de negocio a dar sentido de los datos.

• Generar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos comprensibles para las diferentes áreas de ingeniería y analítica de datos. (excluyente)
• Analizar y traducir, en conjunto con el reputed company, las necesidades de negocio para obtener nuevas segmentaciones de datos.
• Contribuir a la revisión y actualización de estándares de modelado de datos, nomenclaturas y taxonomías para el diseño de objetos dentro de una reputed company de datos. (excluyente)
• Implementar, en conjunto con el reputed company, Frameworks y/o Way of Work que permitan alinear y optimizar los procesos del modelado de datos.
• Generar y entregar a los equipos de ingeniería las Matrices de Trazabilidad Técnica, Diagramas Entidad – Relación, DDL´s, Scripts de Desarrollo y Diccionarios de Datos de complejidad media. (excluyente)
• Trabajar de reputed company transversal y conjunta con equipos de Data Analyst, Arquitectos de Soluciones, Ingenieros de Datos y Data Stewards para capturar las necesidades tecnológicas que satisfagan las necesidades del negocio, basado en las mejores prácticas de la industria y en el apegado a las políticas y lineamientos vigentes en D@F.
• Evaluar y diagnosticar, en conjunto con el reputed company, modelos de datos, buscando alinear los esfuerzos para obtener soluciones integras y escalables, esto con el objetivo de consolidar una fuente de la verdad.
• Comunicar eficazmente hallazgos en los datos que pudieran modificar la estructura de los requerimientos iniciales.
• Contribuir en desarrollar mejores prácticas en los equipos de Data Analytics e Ingeniería de Datos, señalando las formas más eficientes de obtener y transformar datos.
• Comprender las necesidades analíticas del negocio, con la finalidad de proponer un diseño de modelado de datos adecuado, sea dimensional, transaccional, desnormalizado, etc.
• Analizar y comprender la naturaleza de los datos con la finalidad de obtener una buena estrategia en el desarrollo de metadatos.
• Contextualizar a diferentes miembros del equipo, con la capacidad de sostener una conversación de enfoque técnico y a su vez analítico.
• Proponer procedimientos y formas de trabajo, que agilicen el entendimiento y entrega de modelos de datos.
• Solicitar la creación de documentación mínima necesaria para obtener contexto de los requerimientos de negocio.
• Asegurar el cumplimiento de estándares de nomenclaturas para el nombramiento de objetos dentro de los modelos de datos.
• Capacidad para resolver situaciones y/o decisiones difíciles y escalarlas a través de un enfoque diplomático.
• Proponer las prioridades de desarrollo para modelos de datos, de acuerdo con los tiempos de ejecución, documentación disponible y necesidades de negocio.
• Capacidad de adaptarse a nuevas formas de trabajo, atendiendo requisitos imprevistos de manera efectiva.
• Documentar, administrar, consolidar y gestionar los cambios de cada uno de los procesos de modelado de datos, versionar las modificaciones que existen en los desarrollos en curso, así como en los modelos de datos existentes.
• Implementar modelos de datos escalables e íntegros, utilizando software de modelado de datos. (excluyente)

Calificaciones necesarias

• Data Modeler / Data Engineering / Master Data Management (Experiencia +3 años)
• Conocimiento de reputed company de datos y datawarehouse/ Database & DWH design / Datalake (Experiencia +3 años)
• Conocimiento avanzado en alguna herramienta de visualización de datos (Tableau, Looker, Power BI) (Experiencia +3 años). (excluyente)
• Conocimiento en gestión de metadatos (Experiencia +2 años)
• Conocimiento en modelos de industria, dominios y subdominios de datos.
• Conocimiento avanzado de SQL (excluyente)
• Conocimiento en integración de datos (ETL/ELT) (deseable)
• Conocimiento en Data Vault (deseable)
• Python (deseable)
• Conocimiento de Data Vault (deseable)
• Conocimiento en Data Bricks (deseable)
• Conocimiento avanzado de por lo menos una herramienta de modelado de datos
• Experiencia con sentencias de datos DDL en la nube (BigQuery deseable)
• Fuertes habilidades de comunicación/capacidad para persuadir/influir en otros a nivel gerencial y la capacidad de fomentar asociaciones duraderas.
• Capacidad para traducir los requisitos del negocio en dependencias y requisitos de datos críticos.
• Capacidad para pensar más reputed companyá de su estado actual (procesos, roles y herramientas) y trabajar hacia un diseño optimizado y sin restricciones.
• Entendimiento de procesos de negocio
• Comunicación efectiva
• Resiliencia
• Pensamiento analítico
• Agilidad
• Gestión de tiempo
• Proactividad
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal

Spin está comprometida con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, edad u otra condición legalmente protegida. Si desea solicitar una adaptación, notifique a su Reclutador.